谷歌時尚搜索引入機器學習技術 更類似Pinterest

新浪科技訊 北京時間4月14日早間消息，谷歌近期在移動網(wǎng)頁和Android端搜索服務中推出了“類似商品”功能，向用戶推薦可能喜歡的更多商品，例如手提包、太陽鏡和鞋子。本周，谷歌進一步拓展了這項功能，將服裝包括在內(nèi)。此外，谷歌還推出了名為“時尚概念”的新功能，根據(jù)用戶曾瀏覽的時尚商品展示具有創(chuàng)意的生活方式照片。

這一功能類似于Pinterest。過去多年，Pinterest將自身定位為“創(chuàng)意”照片的大本營，其中包括時尚類商品和其他商品。在此基礎上，Pinterest希望推動商品銷售。此外，Pinterest還開發(fā)了可視搜索技術，識別照片甚至用戶相機取景器中的特定商品，隨后在其服務中提取到相關內(nèi)容。

Pinterest這樣做的目的是吸引用戶通過該網(wǎng)站，而非谷歌，進行購物搜索。例如，如果你想要購買一雙黑色靴子，那么可以直接通過Pinterest去了解。如果你在Pinterest上找到了自己心儀的商品，那么根本無需訪問谷歌搜索。通過Pinterest，你就可以直接點擊跳轉零售商網(wǎng)站。

這給谷歌帶來了嚴重威脅，而這也是谷歌推出“時尚概念”新功能的原因。

根據(jù)谷歌的解釋，當用戶在Android應用或移動網(wǎng)頁上瀏覽時尚類商品時，谷歌的圖片搜索界面將會刷新，向用戶展示這些商品在現(xiàn)實生活中是什么樣。例如，如果你關注一雙鞋子，那么就可以看到模特腳穿這雙鞋子的照片。

谷歌表示，對于時尚類商品的搜索，搜索結果中會出現(xiàn)一系列看起來類似的商品，以及真實生活中的照片。

“時尚概念”照片由算法自動選擇，沒有任何人工干預。這利用了谷歌的機器學習技術，能識別包含特定商品的照片。